据人民财讯6月10日报道，工信部印发《"人工智能+信息通信"创新发展实施意见（2026—2028年）》，明确提出增强网络边缘推理能力，探索云网边端协同推理技术，降低推理时延和终端算力需求，实现大小模型协同。
点评：此次政策落地，直接指向当前AI算力部署的关键矛盾：大模型全云端推理成本高、延时长，端侧算力与网络承载存在瓶颈，亟需通过"云边端"协同架构实现效率优化。算力从云端向边缘、终端下沉，是当前AI产业演进的核心主线。政策催化之下，边缘侧和端侧算力需求正进入加速释放阶段。
国泰海通证券认为，计算架构正从集中式云端向分布式、协同化、泛在化方向演进，场景需求驱动、技术瓶颈突破、新范式探索三重力量共同推动算力基础设施沿边缘与终端方向深刻重构。根据GII报告预测，全球边缘AI市场预计从2025年的304.5亿美元增长至2030年的988.9亿美元，复合年增长率达26.6%。
另外光大证券指出，AI新浪潮将提升海量IoT设备的边缘算力需求，带有NPU的边缘侧SoC芯片将提供丰富AI算力，经过压缩的轻量级AI模型可在音箱、摄像头等边缘侧部署。
公司方面，据上市公司互动平台、公告及券商研报表示，
初灵信息：公司推出了边缘AI算力网关以及边缘算力调度平台等产品，其中边缘AI算力网关可以支持轻量级AI模型在边缘设备上的应用。
九联科技：公司的AI边缘计算设备是以OpenHarmony为数字底座，面向边缘应用的产品。
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