据英伟达官方信息,其自研Vera CPU已完成首批交付。
英伟达副总裁Ian Buck亲手将系统送抵Anthropic、OpenAI及SpaceXAI三家机构,并完成对甲骨文云基础设施(OCI)的交付。OCI明确表示,计划于2026年起部署数十万颗英伟达Vera CPU,成为首家在超大规模环境中部署Vera的云服务提供商。
英伟达将Vera定位为Agent AI专属计算单元。Vera搭载88颗自研Olympus核心,内存带宽达1.2TB/s,满载下单核性能较前代提升50%。Ian Buck在交付现场指出:"当AI模型需要生成Python代码才能得出答案,正是CPU需求急剧攀升的原因。"
国金证券认为,Agent工作负载中CPU端到端延迟占比高达40%-90%,多Agent架构下OS调度压力、长上下文KV Cache卸载及高并发工具调用,三大逻辑共同构成CPU刚性需求。AMD、Arm均上调2030年全球服务器CPU市场规模至超1000亿美元,CPU/GPU配比有望从1:4演进至1:1甚至更高。
此外,所有CPU架构均受益于本轮景气周期,ARM架构因低功耗、高核心密度特性更契合Agent高并发工作负载,Counterpoint预测2029年ARM架构CPU有望占据定制AI ASIC服务器主机CPU市场90%份额。国内方面,国产CPU性能代差加速收窄,AI算力高景气叠加自主可控政策催化,国产CPU迎来规模化放量窗口期。
公司方面,据上市公司互动平台、公告及券商研报表示,
禾盛新材:增资熠知电子股权,标的第三代TF9000系列融合处理器采用ARMv9架构,对标英伟达Grace系列CPU,较前代核心性能提升30%、成本降低30%
海光信息:国内少数实现成熟商用x86通用处理器的公司,产品覆盖数据中心、金融、电信等核心行业。
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