英伟达全模态Agent模型杀入生产场景,进一步锁定产业链生态位,Token消耗继续爆发增长


英伟达推出Nemotron 3 Nano Omni开源全模态推理模型,主打原生多模态理解与Agent执行能力。与此同时,多模态视频生成与智能体在生产场景加速渗透,Token消耗量快速攀升。今日重要性:✨

据英伟达官方博客披露,美东时间28日,英伟达正式推出开源全模态推理模型Nemotron 3 Nano Omni,主打原生全模态理解与高效推理,定位企业级AI Agent一体化基础模型底座。

该模型可同时处理文本、图像、音频及视频输入,在统一架构内完成跨模态理解与推理,英伟达称其可帮助AI智能体实现高达9倍的效率提升。架构层面,该模型融合Transformer与Mamba机制,并引入混合专家(MoE)架构,参数总量约300亿,但每次仅激活30亿参数,在性能与推理成本间取得平衡,支持最高百万token级别超长上下文。

英伟达明确将Nemotron 3系列定位为"代理式AI"基础模型,不仅用于内容生成,更驱动具备决策与执行能力的智能体系统。据介绍,富士康、Palantir等已率先采用,戴尔、甲骨文等正在评估中。

英伟达此举意在从"算力供应商"向"模型平台商"纵深延伸,其开源策略意在以"开放+高性能"吸引开发者与企业客户,进一步锁定AI产业链生态位。

东方证券认为,Token是衡量AI发展速度的核心指标,2026年模型智能水平与稳定交付能力提升,正驱动Token消耗切实向实际生产场景落地。多模态与智能体的加速普及,将推动Token用量与其创造的价值量同向增长,形成良性循环并带动商业化进一步加速。

多模态视频生成方面,东方证券指出,可灵1月年化经常性收入(ARR)环比增长25%达3亿美元,下游漫剧场景中,巨量引擎预测2026年漫剧市场规模将突破220亿元,AI可覆盖80%的制作工作,模型技术提供方与中间层整合方将充分受益。综合来看,具有全模态技术布局的模型厂商及受益于底模能力迭代的下游应用场景,是当前产业链最值得关注的方向。

具体公司中,据上市公司公告、互动平台及券商研报表示,

国脉文化:公司依托多种主流大模型能力以及海量数字内容优势对内赋能AIGC数字内容创作,现已产出数百集AI短剧内容,多部短剧荣获广电总局等奖项。公司自研的“云生3D视觉大模型”,聚焦2D视频的3D化转化,与行业AIGC多模态2D生成形成互补协同,共同赋能AI短剧的沉浸式场景应用。

中科创达:公司的AIBOX依托100-200TOPS弹性AI算力与AIOS底层优化能力,通过动态算力调度与多模态感知融合技术,保障OpenClaw智能体高效执行各类任务。

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