算力和AI硬件

算力和AI硬件

算力

进行计算的能力 算力更像一种资源，它没有一个具体的形态，可以来自单个芯片，也可以由成千上万颗芯片组成的集群来提供。 算力是软的能力概念，强调的是能做多少计算。

AI硬件

更加宽泛和具体的集合，指的是所有用于运行人工智能算法的物理设备。可以把它理解为整个身体，而算力只是其中的肌肉力量。 核心计算单元是直接产生算力的部分，例如我们熟知的GPU（图形处理器）、NPU（神经网络处理器）、TPU（张量处理器）、FPGA（现场可编程门阵列）等。它们是算力的发源地。 基础IT设备将算力组织起来形成集群。这包括承载芯片的AI服务器、用于数据交换的交换机、实现高速互联的光模块和铜缆、以及负责数据存储的存储设备等。 配套基础设施同样重要。高性能芯片功耗极高，会散发大量热量。因此，AI硬件还包括确保其稳定运行的散热系统（如液冷），以及保障电力供应的电源模块等。

[证券通]李娜:A0330623100002

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