NPU也就是神经网络处理器，是ASIC芯片的一种，专为高效执行神经网络计算任务而设计的专用处理器。
相比之下，CPU擅长通用逻辑控制，GPU强于大规模并行计算，TPU聚焦云端大模型训练，而NPU则主打终端与边缘侧的低功耗、高效率AI推理。
随着AI大模型走向端侧部署，NPU的重要性日益凸显。
英特尔Meteor Lake处理器首次集成独立NPU，专用于AI任务加速。
苹果A系列/M系列芯片内置Neural Engine（NPU），支持iOS/macOS端AI功能。
高通骁龙8 Elite搭载Hexagon NPU，2025年能效较前代提升45%。
那么问题来了，国内的NPU芯片有哪些玩家？
华为昇腾，国产NPU的领军者，已推出910初代系列、910B/C升级系列，后续将推出950、960、970系列，以一年一代的速度推进。最新的910C系列性能介于英伟达的A100与H100之间。
寒武J，推出自研的MLU，在技术谱系上属于NPU范畴，但功能范围更广，不仅支持深度学习，也支持传统机器学习如SVM、决策树等，在功能上超越了仅面向神经网络的典型NPU。
云天L飞，国内首家专注AI推理芯片的企业，提出GPNPU（通用神经网络处理器）架构，被称为“中国版TPU”。
目前中国已形成覆盖云端、边缘端和终端的全场景国产化布局，部分产品在性能、能效比和产业化落地方面已达到国际先进水平。
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