TPU也就是张量处理器，是ASIC芯片的一种。
它不是通用芯片，而是专注于执行神经网络中最核心的矩阵运算，如矩阵乘法与卷积，因此在AI模型的训练和推理中效率远超传统CPU和GPU。
TPU在国际上的领军企业是谷歌，“TPU”就是谷歌的注册商标，所以一般我们说TPU时默认指的是谷歌的TPU。
谷歌也是世界上最早开发TPU的企业，目前已经发布了七代TPU。
第一代，谷歌发布于2016年I/O大会，当年AlphaGo对战李世石用的就是这款芯片。
第二代，发布于2017年，不仅用于谷歌的内部系统，也首次通过云平台对外提供租赁服务。
第三代，发布于2018年，液冷设计，进一步提升算力密度。
第四代，发布于2021年，引入OCS光学电路交换，实现动态互联，提升扩展效率。
第五代，2023年发布，2024年全面商用，v5e和v5p双版本设计，v5e成本更优，v5p性能更强，被谷歌用于训练Gemini 1.0模型。
第六代，发布于2024年5月I/O大会，代号Trillium，3D堆叠封装、液冷系统，用于训练Gemini 2.0模型。
第七代，发布于2025年4月Google Cloud Next大会，代号Ironwood，首款专为AI推理设计的TPU，标志着进入“推理时代”。
那么问题来了，国内的TPU芯片有哪些玩家？
中昊芯英，该公司是国内唯一掌握TPU架构核心技术并实现量产的企业。其自主研发的“刹那®”芯片于2023年正式量产，是中国首枚量产的高性能TPU架构AI专用芯片。公司并未上市。
天普GF，中昊芯英拟要约收购天普GF。
科德J育，持有中昊芯英股份5.41%。
艾布L，通过杭州星罗中吴科技有限公司间接持有中昊芯英股份5.2%。
目前国产TPU进展迅速，中昊芯英第二代TPU预计2026年出货，其目标性能直指NVIDIA H100和谷歌TPU v5p。
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