“平替”英伟达或再下一城，国产GPU在大模型训练迎来突破

2025/03/24 23:29

蚂蚁称未来将逐步开源分享。今日重要性：✨✨

03月24日 06:57 蚂蚁自研2900亿大模型用国产AI芯片完成高效训练

近日，蚂蚁集团Ling团队发表了一篇技术成果论文。论文显示，蚂蚁集团推出了两款不同规模的MoE大语言模型——百灵轻量版（Ling-Lite）与百灵增强版（Ling-Plus），前者参数规模为168亿（激活参数27.5亿），Plus基座模型参数规模高达2900亿（激活参数288亿），两者性能均达到行业领先水平。（证券时报）

据证券时报3月24日报道，近日蚂蚁集团Ling团队发表了一篇技术成果论文，该技术论文最大的突破在于提出了一系列创新方法，以提升资源受限环境下AI开发的效率与可及性。

实验表明，其3000亿参数的MoE（混合专家）大模型可在使用国产GPU的低性能设备上完成高效训练，性能与完全使用英伟达芯片、同规模的稠密模型及MoE模型相当。

对于此次进展，蚂蚁回应称：针对不同芯片持续调优，以降低AI应用成本，目前取得了一定的进展，也会逐步通过开源分享。

国泰君安表示，随着DeepSeek等国产大模型带来的市场机遇，以及国内厂商在软硬件协同优化方面的持续投入，国产AI芯片有望在特定场景实现突破。特别是在企业级市场，凭借性价比优势和本地化部署能力，国产芯片厂商将迎来重要的市场机遇，有望在新一轮产业变革中占据重要地位。

同时国金证券认为，高算力效率不等于算力通缩，“参数量*效率*数据规模”才是新的scaling law方向。从远期看，多品类APP接入AI大模型有望带来用户数的增长，多模态、AI Agent有望带来单次请求调用tokens数量的增加，这都将带动算力需求的提升。

公司方面，据东吴证券表示，

华丰科技：公司是华为高速背板连接器两大国内供应商之一。

寒武纪、海光信息为国内算力芯片龙头。

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