性能大幅提升,中科院“全自动设计芯片”再突破


行业市场规模超百亿。今日重要性:✨

据中科院网站7月30日消息,为进一步提升自动生成处理器的性能,中科院团队提出了一种基于门级依赖关系分析的自动流水线设计方法。数据依赖分析是影响自动流水线设计的关键。与传统数据依赖分析只能在寄存器等高层次进行不同,该方法在细粒度的门电路级别自动进行数据流分析。

在分析结果基础上通过二元猜测图构建了细粒度的流水线控制单元,在保证功能正确前提下,利用门级前递和猜测提升了程序执行效率,达到了1.57x的性能提升;更重要的是,在某些情况下可以找到比人类设计更优的流水设计,平均吞吐效果提升了31%。相关论文Revisiting Automatic Pipelining: Gate-level Forwarding and Speculation已被CCF-A类会议DAC 2024接收。

光大证券指出,随着芯片产业在制程工艺方面的发展、芯片生命周期的缩短与设计企业数量的增加,芯片设计企业在市场竞争、开发成本、设计难度与流片风险等方面面临的挑战大幅加剧,芯片设计效率与一次流片成功率成为芯片设计公司在激烈的市场竞争中保持竞争优势的关键因素。

该机构表示,根据上海市集成电路行业协会研究显示,随着全球数据中心、智能物联网设备等领域蓬勃发展的情况下,芯片设计公司、系统厂商等对设计服务的需求有望不断上升。2021年全球集成电路设计服务市场规模约为193亿元,自2016年以来的年均复合增长率约为 10.6%。随着设计服务的需求不断增大,预计到2026年全球集成电路设计服务市场规模将达到283亿元。

随着本土芯片设计公司的快速发展与系统厂商芯片定制需求的增长,预计到2026年中国大陆集成电路设计服务市场规模将达到130亿元。

公司方面,据长城证券表示,

芯原股份:集成NPUIP的AI类芯片出货超1亿颗。

敏芯股份:公司是国内领先的MEMS芯片设计和制造企业。

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