7月25日，OpenAI在官方网站公布，正在测试名为SearchGPT的一些新型人工智能搜索功能原型。
公司称，新功能旨在将OpenAI AI模型的优势与来自互联网的信息相结合，为用户提供快速及时的答案，以及清晰且有关联的来源。
分析称，SearchGPT另外一大技术优势就是，能根据搜索到的内容像ChatGPT那样继续用于多轮深度对话。例如，你搜索最好的英语培训公司，在搜索到公司之后，还可以根据它的名字、教育背景、荣誉继续提问。
AI搜索一度爆火
今年上半年，有着“谷歌杀手”之称Perplexity和被誉为“中国版Perplexity的”“秘塔AI搜索”先后一度爆火。
Perplexity于2022年8月成立，获OpenAI、Meta内部AI负责人等注资，并未研发自己的大语言模型，而是选择GPT-3.5等大语言模型的接口做一些微调，旨在用AI技术打造一个没有广告的“谷歌搜索”。
估值方面，今年6月软银将以30亿美元的估值投资Perplexity，较年初的5.2亿美元估翻了近6倍。
秘塔AI搜索是由上海秘塔网络科技在2024年初推出，背后自研大模型MetaLLM（基于Transformer底层架构投入中文语料训练）。据秘塔科技介绍，该模型基于Transformer底层架构投入中文语料训练，因此产品更符合中文文本习惯。秘塔AI搜索还使用了混合专家模型（MoEs），使其预训练速度、推理速度能更快。
据国内AI产品评测平台AIwatch.ai，4月国内AI搜索应用的访问量激增，其中秘塔AI搜索以1009万排在总榜第四位，次于Kimi、文心一言及360 AI搜索。
AI搜索VS传统搜索
中信建投表示，传统搜索返回的结果相关性可能较低，结果排序受广告竞价影响；AI搜索输出的结果已经过AI提炼和总结，搜索效率高。
传统搜索引擎的工作过程主要分为爬取(Crawl)、解析(Analyze)、索引(Index)、检索(Search)和排序(Rank)5大阶段，其中前3个步骤在用户使用引擎之前，由搜索引擎收集和过滤网上数据，并为它们打好标签。当用户搜索时，搜索引擎理解用户的查询内容，并将相关页面按照相关度、时间等不同顺序排列好，展示给用户。
AI搜索则借助大模型，帮助用户进行有规律有逻辑以及符合用户意图的索引和筛选。以Perplexity为例，该产品理解并重新构建用户的查询，然后将其发送到多个外部搜索引擎，提取相关链接；接着，大模型从每个链接中提取相关段落，以结构化的形式回答用户的查询，确保答案的每一部分都有相关链接。
东吴证券表示，AI搜索不再局限于搜索单一功能，平台上的各类智能体覆盖工作效率工具、社交娱乐等领域，用户通过搜索入口进入平台后，可与AI社交、AI小游戏各类智能体进行交互，用户使用时长和交互频次有望超过传统搜索，进而带来单用户潜在价值的提升。
目前全球已出现大量AI搜索产品，按照开发厂商可以分成三大类。
1）原生AI搜索工具：例如国内秘塔AI搜索，以及海外Perplexity AI、YOU等，处于用户破圈期，部分已形成成熟的商业化变现路径；
2）聊天机器人增加搜索功能：Kimi、天工AI均将联网搜索功能完善为AI搜索工具，OpenAI也将发布AI搜索产品，大模型落地场景拓宽；
3）传统搜索引擎增加AI功能：360AI搜索4月访问量增速国内第一，谷歌、必应等大厂的AI搜索功能暂未全面推出。
AI搜索有望成为新的流量入口
短期来看，AI搜索主要通过会员订阅和广告投放进行变现。以Perplexity为例，其会员订阅价格为20美元/月，付费会员每次回答均由GPT-4生成，且每天有超过300次Copilot使用额度。23年Perplexity收入突破1000万美元，对应付费会员数超4万人。
同时据Perplexity官网，首批广告位在搜索结果后面的“相关问题（Related）”处。该栏目呈现与用户本次搜索相关的话题，后续将添加来自品牌赞助的问题，用户追问后继续显示相关广告链接。该功能计划未来几个季度推出。
不过东吴证券表示，随着行业竞争加剧、算力成本下降等，付费订阅制或将是小众市场，主流产品形态依旧为免费，同时AI搜索则是通过大模型生成高度浓缩、结构化的答案，潜在广告位大幅减少。
其认为，未来或许有创新广告形态出现，或基于搜索流量基础的其他广告位和变现方式，持续关注AI搜索产品更新迭代情况。
无独有偶，中信建投认为，AI搜索有望成为新的流量入口。其指出，随着模型泛化能力提升，搜索引擎有望从单纯的流量入口，转化为服务入口，基于用户的请求自动完成特定交易，向服务商获取交易分成。例如用户搜索旅游攻略，搜索引擎可以自动帮助用户在酒旅平台完成酒店预订，并向酒旅平台收取交易分成。
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