1月17日,TrendForce集邦咨询预测称,2024年将拓展至更多边缘AI应用,或延续AIserver基础,推至AIPC等终端装置,2024年全球AI服务器(包含AITraining及AIInference)将超过160万台,年增长率达40%。
中泰证券表示,服务器主要用于在网络中为终端提供计算或者应用服务,是算力产业链的关键环节。普通服务器以CPU作为算力核心,而AI服务器重点放在GPU的数量和性能上。
其他增量方面,AI服务器用PCB一般具有20-28层,相比之下传统服务器一般最多为16层。PCB每增加一层,其价值量均有明显提升,层数大幅增加将带动AI服务器用PCB价值量大大提升。其次,AI服务器的DRAM容量是普通服务器的8倍,NAND容量是普通服务器的3倍,使其价值量较普通服务器有极大提升。
此外,随着大模型推动算力需求高增,对服务器散热要求提升。国海证券认为,液冷优势明显,冷板式和单相浸没式相较其他液冷技术更有优势,是当前业界的主流解决方案。IDC 数据显示,2023上半年,中国液冷服务器市场中,冷板式占比较高;长远来看,浸没式在散热效率和单机柜功率、空间利用率等方面比冷板式具有显著优势。
公司方面,中泰证券表示,
中科曙光:国内领先的高端服务器生产商,为国内多个大模型提供算力支持。
中国长城:国内规模最大、技术最强的服务器提供商。
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